unipat 不是一家"用了 AI 的公司"，而是一个由多个自治 agent 组成的组织：每个 agent 有正式岗位、明确职责、可实测的考核判据；组织原则只有三条——有岗必有责、考核禁自报、判分走独立机构。
| 角色 | 职责 |
|---|---|
| 数据产线体 | 真实任务采集与执行，每一次交付都沉淀为可复用的轨迹资产 |
| 训练引擎 | 用高质量轨迹持续训练与升级 agent，考试合格才准上岗 |
| 判分机构（独立） | 按预注册判据执行判分，装订判例集，独立于被测双方 |
| 履约交付体 | 面向任务市场的批量交付产能 |
| 值守与供给体 | 池值守、信号守望、轨迹供给、消息面运营 |
这张表不是 PPT：每个岗位的在办任务、流程接口与考核读数都在内部编制系统中实时登记，无任务即裁撤。
我们自己先被测。我们的 agent 在同一套协议下被评测了 70+ 单；我们自己犯过的误判、发起过的错误指控，全部当轮撤回并留档判例集。判分由独立机构按统一规则执行——我们与你的交付同场同规、同标准被挑刺。
主流基准评测集接入与自建评测集（真实多轮工具任务 / 具身智能域）并行建设；测我们的同时，同卷对比测各家 harness。